人工智能驱动的活动识别已被用来消除走路风格中的情绪,估计房间中有多少人,并仅从开始和结束帧创建视频。但这还不是全部。在发表的新论文(“ 识别野生动物群体行为的框架 ”)中,伊利诺伊大学,意大利米兰理工大学和加利福尼亚大学…
Facebook的SlowFast视频分类器AI受灵长类动物眼睛启发
灵长类动物的视网膜神经节细胞从感光器接收视觉信息,然后从眼睛传递到大脑。但是,并非所有单元都是一样的-估计有80%的单元在低频下运行并识别精细的细节,而约20%的单元则对快速变化做出了反应。这种生物学上的二分法激发了Fa…
研究人员详细介绍了可以对水下照片进行除雾和着色的AI
是否曾经注意到水下图像往往模糊不清并且有些失真?这是因为诸如光衰减和反向散射之类的现象会对可见度产生不利影响。为了解决这个问题,中国哈尔滨工程大学的研究人员设计了一种机器学习算法,该算法可以生成逼真的水图像,以及第二种算…
IBM的StarNet将可解释的AI引入图像分类
IBM的研究人员提出了StarNet,这是一种端到端的可训练图像分类器,能够对它认为是支持其预测的关键区域进行定位。除了解决视觉分类的任务外,StarNet还支持对弱镜头进行少量镜头检测的任务,因此仅需要少量的嘈杂数据即…
麻省理工学院提出了可以压缩模型并鼓励代理商探索的AI框架
在2020年国际学习表示会议(ICLR)接受的两篇论文中,麻省理工学院的研究人员研究了激励软件代理探索其环境的新方法以及修剪算法以使AI应用程序运行得更快。两者合计,这两种方法可以促进自主工业,商业和家用机器的发展,这些…
亚马逊的AI使用麦克风阵列来定位房间中的多个扬声器
在定于下个月在国际声学,语音和信号处理国际会议(ICASSP)上发表的技术论文中,一组亚马逊研究人员提出了一种AI驱动的方法来进行多源本地化,或者是估计声音质量的问题。使用麦克风音频定位。他们说,在涉及真实和模拟数据(前…
DeepMind的AI研究,游戏玩家以利用其策略中的弱点
Alphabet的DeepMind的科学家提出了一个新的框架,该框架可以学习对多种游戏中玩家的近似最佳反应。他们声称,在“国际象棋”,“围棋”以及“德州扑克。 DeepMind首席执行官Demis Hassabis 经常…
麻省理工学院旨在提高AI模型培训的能源效率
在最新发表的论文中,麻省理工学院的研究人员提出了一种以比以前的方法更环保的方式来训练和运行AI模型的系统。他们声称,在某些情况下,它可以将所涉及的碳排放量减少到“低三位数”,这主要是通过提高模型的计算效率来实现的。 人工…
终端利用AI来帮助公司建立远程工程团队
COVID-19危机已将远程工作问题推到了全球公司议程的首位,在线交流和协作工具也日益受到关注。但是许多公司已经在使用远程“分布式”工作人员-WordPress的父公司Automattic 以及GitLab,GitHub…
Flytrex在北达科他州大福克斯推出无人机交付服务
Flytrex今天宣布在北达科他州大福克斯推出无人机交付服务。该初创公司将与无人机即服务公司EASE Drones,大福克斯地区经济发展公司,北方计划无人机系统试验场以及大福克斯市合作,从以下地点运送食品,药品和其他物品…