Omilia是一家开发自然语言技术的初创公司，今天宣布在其第一轮融资中筹集了2000万美元。创始人兼首席执行官Dimitris Vassos表示，随着Omilia计划在北美和西欧扩张，它将帮助加强Omilia的上市努力。

Omilia的产品组合涵盖针对语音生物识别，语音识别和欺诈预防的对话平台和解决方案。主要竞争对手提供了其中的一些（或全部）竞争对手，包括初创公司Replicant和Ada以及现有的Amazon和Google，但Vassos断言Omilia的技术是卓越的。他声称，该公司的对话代理能够以96％的准确度理解语义，无需人工干预即可完成90％以上的任务，并且他们将呼叫中心的容量提高了43％。回访者减少42％；平均处理时间减少50％；整个Omilia客户群的代理商运营成本降低了21％。

“当前的自动化客户服务技术承诺很多，但交付的却很少。令人耳目一新的是，在Omilia，我们不仅仅是在追随AI浪潮；我们已经提供了数十年来已售出的高级客户服务，规模庞大且具有出色的客户体验，” Vassos说。“我们放弃了阻碍客户体验的传统方法和过时的开放标准，并且以客户服务为核心，我们已经建立了一个平台，该平台能够进行类似于人类的自然语言交互，从而在现实世界中为企业带来收益。规模。”

Omilia的对话管理技术（DiaManT）可以通过电话树系统，网络聊天，电子邮件，移动应用，SMS，智能扬声器和Facebook Messenger中的语音或文本与用户进行交互。它充当与企业系统集成的单点，从头到尾推动对话交互，同时为经理阐明这些交流的结果。

 

例如，在Facebook Messenger的上下文中，DiaManT可以与客户互动，在聊天机器人和实时代理之间切换，同时保留对话上下文。它支持异步通信，使客户能够按自己的时间表开始和结束对话，以及有限的Web浏览内容和产品推荐。

Omilia声称其虚拟代理（说21种语言，语音识别单词错误率达4.26％）在15个国家/地区的27个自助服务门户上拥有超过10亿次对话。

由AI驱动的，上下文感知和内存保留引擎DeepNLU作为这些代理的基础，它通过根据之前所说的内容进行推理，从非结构化语言中提取含义。多层次的概念注释可用于底层和高层的主题理解，而直观的歧义则使DeepNLU可以在意图不明确时要求其他信息。

Omilia提供了所谓的xPert Pack，它带有预加载的虚拟代理，可提供开箱即用的识别功能并了解特定域的关键概念。其中包括银行，电信，保险，旅行和公用事业中企业的概念注释词典，规则和意图—例如，针对金融机构用例的400多个独特意图，180种实体类型和54,000个实体实例。

对于需要更多定制选项的公司，可以使用Omilia的工具集Conversation Studio，它可以创建，管理和编辑对话方案。在Conversation Studio中，通过组合不同的注释创建的意图可以映射到诸如“自助服务”，“转移”，“消除歧义”和“重新询问”之类的动作。

除了对话式AI之外，Omilia还提供DeepVB，这是一项使用生物识别声纹来对客户说话进行身份验证的服务。如果有足够的音频，它将对扬声器的声音进行采样并实时计算其声纹。然后，它将当前的声纹与存储在Omilia数据库中的经过验证的声纹进行比较，以产生置信度得分，DiaManT可以使用该得分来根据业务逻辑推动对话。

除了对声纹进行评分外，Omilia还分析了各种呼叫和会话特征（包括位置，设备类型和信用卡资料），以检测欺诈迹象。然后利用情感分析，结合客户语音的声学特征和他们用自然语言所说的内容，以确定积极，消极或中立的情感。

Vassos表示，在当前的大流行中，Omilia的反欺诈服务已对新客户特别有吸引力，其中许多新客户拥有200多个代理商，每年处理超过400万个呼叫。英国国家欺诈情报局（National Fraud Intelligence Bureau）表示，在最近几周内，与COVID-19爆发相关的诈骗投诉激增了400％，美国联邦贸易委员会报告称，到2020年，人们因冠状病毒欺诈而损失了1,344万美元。

他说：“将奥米利亚汽车与现有竞争对手进行比较，就像将豪华车与四轮发动机相比。” “两者都会把你从A带到B，但是你不相信后者和孩子们一起进行家庭旅行。”

Omilia的加薪由Grafton Ventures领导。该公司成立于2002年，拥有230多名员工（到2021年预计将有300多名员工），在全球拥有50多家企业客户，每年为公司带来1000万美元的收入，包括永久许可证和永久许可证。