数据存储和AI正在推动自动驾驶汽车的发展

《数据存储和AI正在推动自动驾驶汽车的发展》

随着车辆之间的联系越来越紧密,并且能够处理数据以基于AI进行决策,汽车制造商将获得难以置信的创新驾驶体验的机会。根据OMDIA的汽车研究部门Wards Intelligence的数据,2019年约有1.5亿辆互联乘用车,这一数字到2022年将翻倍

随着AI和先进的传感器阵列的发展,汽车行业将需要不断增长的数据存储量,以跟上新的车载应用程序和车辆到所有连接的爆炸性增长。

NAND闪存存储解决方案的小尺寸和高容量首先真正释放了驾驶员辅助车辆的可能性。移动汽车行业高级副总裁兼总经理Huibert Verhoeven表示,互联和全自动驾驶汽车的未来取决于科技公司能否继续提供最先进的,高容量,高耐用性和可靠的存储能力。以及Western Digital的新兴市场。

从手摇曲柄到高清娱乐

“汽车计算的需求将越来越依赖于数据,” Verhoeven说。他说,此外,“基础架构必须不断发展,以支持自动驾驶所需的数据,视频,应用程序和安全功能的爆炸式增长。”

在过去的20年中,汽车中的电子控制单元数量急剧增加。过去,汽车中的每个存储/内存都属于一个应用程序。渐渐地,从动力传动系统和排放物到门锁,气候控制和悬架,消费类汽车已完全实现电子化。现在,乘用车可以拥有十几个高清摄像头,将实时信息传输到内部系统,该系统将这些数据与有关加速,制动和各种其他控制的信息结合在一起。现在,消费者特别关注具有车载娱乐中心的汽车。数据存储必须增加容量和规模,才能处理这些应用程序的复杂性,同时又不能扩展以填充车辆的整个后备箱。

这些汽车应用程序使用的数据只是互联汽车每小时产生的大约25 GB数据的一部分。这相当于观看近30个小时的HDTV。据估计,在未来十年中,每辆车的存储空间将激增至2 TB以上。

联网汽车中的某些数据仅保留几秒钟,而其他数据则必须保留数天,数月甚至数年。容量要求也有所不同-数字仪表板只需要很少的操作容量,而导航和娱乐自然取决于大文件大小,例如地图,图像和音乐文件。

“真正的价值在于这些数据的融合,” Verhoeven解释说。“我们看到原始设备制造商加紧了讨论,从汽车需要哪种闪存到如何构建更强大的边缘计算的架构。”

后台数据要求

换句话说,数据存储必须支持整个车载功能:强大的信息娱乐系统,更好的高级驾驶员辅助系统(ADAS),强大的,未来的高耐久性数据事件记录器等等。

制造商以前依赖于子系统的一级供应商,但是由于这在架构上非常重要,因此在许多情况下,OEM,汽车制造商会绕过这些供应商,而直接与关键数据存储制造商打交道。

对于Western Digital,最初的工作是研究如何使其存储产品适用于汽车,这需要额外的汽车特定设计和认证。汽车数据存储需要更高水平的耐久性,质量和可靠性。

“现在,随着核心的发展,我们已经开始与OEM直接合作进行汽车存储分区的工作,” Verhoeven说。“如果您一方面有一个信息娱乐集群,另一方面是一个ADAS集群,将来您将在每个系统中都有一个出于各种法律或保险原因的事件记录器,从而优化您的使用方式存储将具有巨大的价值。”

未来仍将依靠存储

由自动驾驶汽车使用的车载信息娱乐系统和驾驶系统发送和接收的数据量将变得惊人。这些要求意味着数据存储行业必须像汽车行业一样继续快速发展。例如,固态驱动器(SSD)将作为汽车系统的一部分变得更加集成。

这种存储看起来不像您插入PC时所用的闪存驱动器。它是一块芯片,焊接在电路板上,必须能够承受温度和振动,并且必须集成到汽车的车载技术系统中。

讨论也正朝着虚拟机发展。如何对物理设备进行分区,使其表现得像独立的虚拟机?由于这些新需求,数据中心中的这个概念变得司空见惯,现在对于车辆中的体系结构分区方式而言,它变得至关重要。数据当然更快,但是还必须能够在所有需要该数据才能正常工作的不同来源之间快速访问。它必须快速且易于访问,其算法必须能够将原始数据快速转换为可操作的信息。

引擎盖下的变化将继续是深刻的,需要数据存储功能以在边缘,数据中心或汽车中不断发展。他们都必须共同努力。

Verhoeven说:“任何复杂的发展都需要新的数据中心基础架构和边缘技术,以从捕获的数据中提取即时情报,不仅可以增强驾驶体验,还可以使其更加安全。”

对于将云服务与车载计算能力结合起来以处理互联汽车所收集的大量数据的新存储,网络和计算基础架构的需求非常大,并将整个行业带入边缘,最终进入真正的自动驾驶汽车革命。

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