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人工智能

DeepMind的AI研究,游戏玩家以利用其策略中的弱点

Alphabet的DeepMind的科学家提出了一个新的框架,该框架可以学习对多种游戏中玩家的近似最佳反应。他们声称,在“国际象棋”,“围棋”以及“德州扑克。 DeepMind首席执行官Demis Hassabis 经常…

2020年4月27日 0条评论 3,802次阅读 0人点赞 阅读全文
人工智能

耸人听闻的COVID-19 AI研究激增

似乎有一种趋向于仓促地使用不完善和可疑的数据来训练针对COVID-19的AI解决方案的趋势,这一危险趋势不仅无助于任何患者或医生,而且还会损害AI社区的声誉。应对流行病(尽管意义重大)并不会中止基本科学原理。数据必须由医…

2020年4月25日 0条评论 4,068次阅读 0人点赞 阅读全文

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