在COVID-19之后，再也没有回到原来的样子了。不会有成千上万的人长时间坐在附近的体育赛事或音乐会。在开放式办公室的平面图将有可能成为一个过去时代的遗物。正如《纽约时报》最近所言，这就是我们所知道的经济的终结。

我们正在目睹的是“燃烧平台”的缩影，这是对需要彻底变革的危机的隐喻。就像战时的气氛一样，我们正处于突然出现改变诸如全民医疗保健和全民基本收入的时刻。.

没有回头路可走了，展望未来并没有清楚地知道接下来会发生什么，只有根本的不确定性和可能的情况。我们确实是在黑暗中透过玻璃看。

随着社会寻求“下一个常态” ，未来几年将是动荡不安的严峻经济形势。我们所知道的是，即使出现新趋势，纯粹的经济必要性也会加速现有趋势的发展。这些快速变化将包括加速企业数字化转型和工作自动化。

在这段时间内，由计算机视觉，物联网传感器阵列和普遍连接导致的AI驱动的自动化将加速生产过程中人员的替换。不仅因为自动化技术现在能够执行这些任务，还因为与人不同，机器不会生病，罢工或停止生产。

肉类包装厂关闭的最新例子凸显了这个问题。爱荷华州立大学农业经济学家德莫特·海斯（Dermot Hayes）在《今日美国》的一则报道中说：“整个系统都陷入了困境。” “不仅是农场和包装工。整个过程都是如此。”

2025年：人工智能驱动的自动化是下一个常规的一部分

随着数字化转型的加速，从现在开始的几年中，这一链条看起来可能会大不相同。已经有一个雇用人数较少的高度自动化的肉类包装厂开放。更加自动化的食品供应链可以减少空荡荡的货架，食品库的排长队和田间农作物腐烂的未来情况。在未来五年中，以人工智能为动力的自动化技术将得到极大的发展，这是下一个常规技术的基本功能。

从农场开始， 无人机，拖拉机和传感器等7500万台相连的农业设备已经在生产大量数据，以进行分析和洞察。例如，Bear Flag Robotics  正在将计算机视觉用于自动驾驶拖拉机，该自动驾驶拖拉机无需驾驶员就可以全天候工作，并使用自动驾驶道路车辆中的传感器。NatureFresh Farms的工人无需巡视其185英亩温室的过道，即可查看农作物是否成熟。取而代之的是，机器人照相机收集植物图像，并将数据输入AI算法，该算法精确计算开花何时将其转化为完全成熟的蔬菜。

收获和分类也使用AI驱动的自动化。农业机器人（称为“农业机器人”）开始被用于以更高的数量和更快的速度收获农作物，更准确地识别和消除杂草并降低成本。例如，Harvest CROO Robotics   开发了草莓采摘农业机器人。BBC Technologies使用计算机视觉每秒对多达2,400个蓝莓进行分类和分类，以确定应该在一周内食用哪些蓝莓，或者对于从南美到美国的长途旅行来说会更好。

除农场和牧场外，零售商还将确切地知道客户需要的产品，数量，地点和时间。这些应用中的许多仍处于成熟和采用的早期阶段。必要性将推动快速发展，并且在几年内可能会接近成熟，弹性和广泛实施。到2025年，Agribots，“照明”仓库，无现金收银台和自动驾驶汽车送货上门将由好奇心转移到平凡。

对行业和社会的广泛影响

由于这场危机，食品行业并不是唯一一个可以加快人工智能应用和自动化速度的行业。在银行业，零售业，消费品，保险业，制药业和其他领域也发生了类似的趋势。

贝恩公司对全球近800位高管进行的一项调查估计，在未来两年内，扩大自动化技术规模的公司数量将翻一番。该公司指出：“随着公司适应新的程序并为即将到来的衰退做好准备，可能几个月前已经离开数年的自动化解决方案突然指日可待。” 计划加速自动化工作的制造商示例包括LG电子，大众汽车和现代。

迄今为止，关于人工智能驱动的自动化将对工作和劳动力产生什么影响的争论，无论是在时间安排上还是在影响范围上，都一直是理论上的争论。这是因为迄今为止，整个工业供应链中的大规模自动化在技术上都不可行。情况正在迅速改变。同时，这场危机将迫使企业为了生存而采用成本更低，效率更高的技术。自动化程度的提高将为复杂系统增加急需的弹性，并有助于更好地管理未来的大流行和其他黑天鹅事件。

微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）对工作感到乐观，他声称人工智能将创造新的机会。他的观点与其他人相似，他们认为人工智能和机器人技术将推动经济增长，并使人们摆脱平凡，无聊和无法完成的任务，同时创造新的角色。但是，这些新角色尚未真正实现，至少目前还没有实现，而眼前的危机将以更快的速度推动自动化发展。

那些希望的新工作类别可能仍会出现。雷德兰兹大学（University of Redlands）经济学教授约翰内斯·莫尼乌斯（Johannes Moenius）指出，企业在复苏后所需的劳动力可能与以前所需的劳动力大不相同。人们将越来越需要融合社交，协作和设计技能的技术能力来开发和管理自动化工具。

尽管AI已经以各种形式出现了70年，但未来十年将标志着AI时代的真正开始，那时AI从游戏大师转变为广泛的行业采用。这种转变将对社会产生深远的影响。