亚马逊今天发布了 Kendra的全面上市服务，这是一种由AI和机器学习技术驱动的企业搜索服务。它于去年12月在拉斯维加斯的Amazon Web Services（AWS）re：Invent 2019期间在预览中首次亮相，现已向所有AWS客户开放。

企业通常需要处理无数的数据存储桶，高达93％的企业表示他们将数据存储在一个以上的位置。这些水桶中的一些水桶不可避免地会变得使用不足或遗忘。Forrester的一项调查发现，从未对公司内所有数据的60％至73％进行分析，以获取见识或更大的趋势。肯德拉（Kendra）等服务便是在这里进入的-它们使用AI返回与用户更相关的结果，或嵌入发布搜索查询的应用程序中。

通过AWS控制台进行配置后，Kendra将利用连接器来统一和索引先前不同的信息源（来自文件系统，网站，SharePoint，OneDrive，Salesforce，ServiceNow，Amazon Simple Storage Service，关系数据库以及其他地方）。客户回答有关其数据的几个问题（并有选择地提供常见问题（例如知识库和支持文档），然后让Kendra使用自然语言处理来建立索引以识别概念及其关系。

亚马逊表示，金德拉的模型经过优化，可以理解IT，医疗保健和保险等领域的语言，以及能源，工业，金融服务，法律，媒体和娱乐，旅行和款待，人力资源，新闻，电信，采矿，食品和饮料，和汽车。（将在今年下半年提供对其他域的支持。）实际上，这意味着员工可以提出诸如“我是否可以将孩子添加为HMO的依赖者”之类的问题。Kendra将（1）提供与该人的医疗保健选择相关的答案，（2）在找到答案的地方突出显示源文档，以及（3）建议其他相关链接和站点。

Kendra通过扫描文档的权限来帮助确保搜索结果遵守现有的访问策略，从而使结果仅包含用户有权访问的文档，并且对传输中的数据和静态数据进行加密。这是它可以理解的其他一些问题：

• “如何设置我的VPN？”
• “保险单变更生效需要多长时间？”
• “ IT服务台何时开放？”
• “ ALS的遗传标记是什么？”
• “ COVID-19 的建议治疗方法有哪些？”

Kendra中的查询可以在部署之前进行测试和完善，并且随着底层AI算法吸收新数据而随着时​​间的推移自我完善。公司可以手动调整相关性，增加索引中的某些字段，例如文档新鲜度，视图计数或特定数据源。最终用户预先构建的Web应用程序旨在与现有的内部应用程序集成，并具有信号跟踪机制，该机制可以跟踪用户单击的链接以及他们执行的搜索以改善基础模型的选项卡。

去年，企业界对以人工智能为动力的软件即服务（SaaS）产品重新产生了兴趣，该产品可以从多个来源提取，理解，组织和查询数字内容。除Kendra之外，微软还推出了Project Cortex，从而使该细分市场进入了超速行列，该服务利用AI来自动分类和分析组织的文档，对话，会议和视频。在某种程度上，这是对Google Cloud Search的直接响应，Google Cloud Search从本地和云中运行的一系列第三方产品和服务中提取数据，依靠机器学习来提供查询建议并浮现最相关的信息。结果。

无论如何，认知搜索市场正在爆炸式增长，根据Markets and Markets的预测，到2023年，其价值将达到152.8亿美元，高于2018年的25.9亿美元  。