你你是否还记得赫赫有名的HTML文件传输协议（HTTP）协议书吗?做为互联网技术运用更为普遍的一种互联网传输协议之一，它的出現确立了全部网络时代数据通讯的基本。

如今，联邦学习行业的“HTTP协议书”也问世了!由同盾科技人工智能技术研究所自主研发的规范化联邦政府互动协议书:FLEX（Federated Learning EXchange）近日在世界最大的开源项目服务平台GitHub上开源系统，也在人工智能技术顶会NeurIPS的联邦学习讨论会SpicyFL2020上初次发布。联邦学习的发展趋势将要打开新篇章。

联邦学习管理体系林云，更宽阔的室内空间急待连通

“看联邦学习了么?近期又有哪些新的技术性进度!”这大约是人工智能技术从业人员常挂在嘴上的一句话。

做为当下最红的网络信息安全类技术性之一，联邦学习早已踏入了金融机构、证劵、商业保险、诊疗、政务服务、城管执法等各种应用领域。

这拥有 刻骨铭心的时代特征。

社会发展进到网络时代迄今，公司生产制造、管理方法，经营全过程的智能化早已在很多领域逐渐完成，数据信息的累积和数据价值的发掘变成现阶段关心的关键。除开运用本身累积的公共数据外，应用别的公司组织、别的行业有使用价值的数据信息当然变成破译难点的方式之一。与之相匹配的，怎样在应用全过程中确保数据信息的安全性，确保私人信息不被泄漏，严禁未受权数据信息被不本地散播、储存和应用变成了难点。

联邦学习被视作解决这一难点的极佳技术性。联邦学习（Federated Learning）的实质是一种分布式系统深度学习技术性，能够不在互换数据信息样版的状况下，在好几个分散化的边沿机器设备或网络服务器上训炼优化算法。以做到在数据信息“能用不由此可见”的基本上开展安全性协同模型的功效。

2017年GoogleAI在《联合学习:协作机器学习没有集中训练数据》的网络文章中初次导入“联邦学习”的定义。2019年，Google完成了第一个商品级的联邦学习系统软件，关键偏重于对于C端，在移动电话上运作的联邦政府均值优化算法和剖析。

在中国，以同盾科技专业知识联邦政府管理体系为意味着的高新科技能量，对于B端针对联邦学习技术性的科学研究和运用也在热火朝天地进行，提高到高級其他联邦学习，着眼于最后打造出可靠AI3.0，协助我国首先完成下一代人工智能技术的提升。伴随着愈来愈多的组织投身于到联邦学习行业，除产生技术性的越迁以外，各联邦政府中间也出現了一种山上林云、管理体系隔断的发展趋势，联邦学习技术性的初心便是为摆脱数据孤岛为之，而现如今却很有可能产生了新的“荒岛”状况，那麼有木有一种方式能连通这么多不一样的联邦学习技术架构和运用管理体系，让联邦政府能在更广的领土和室内空间限度进行呢?

同盾科技最近开源系统的FLEX协议书为这一宏伟的构想出示了计划方案。

FLEX 缘何重新定义时期的来临?

“现阶段销售市场上每家开发设计的联邦学习商品五花八门，在具体运用上各兼容问题，这就产生了商品上架的数据孤岛和系统软件荒岛。”同盾科技合作伙伴、人工智能技术研究所校长李晓林专家教授说起开源系统FLEX的初心时表明，他也在NeurIPS-SpicyFL2020讨论会的圆桌论坛上公布FLEX开源系统，不仅摆脱数据孤岛，并且摆脱系统软件荒岛。大家期待将来联邦学习技术性可以真实变成数据价值数据共享的公路桥梁和桥梁，这就必须有一套规范化的联邦政府协议书去界定技术性互动步骤，大家的FLEX协议书保证的就这样的事儿。

FLEX（Federated Learning EXchange，FLEX）是同盾科技人工智能技术研究所为专业知识联邦政府管理体系打造出的一套规范化的联邦政府协议书。它承诺了联邦政府全过程中监管方中间的数据传输次序，及其在互换前后左右选用的数据信息加解密方式。要是参加多方可以遵循这种承诺，就可以安全性地添加到联邦政府中给出的数据或应用联邦政府服务项目。

FLEX协议书关键包含双层內容:

运用协议书:这一层协议书是朝向联邦政府优化算法的，为联邦政府优化算法出示多方面数据传输的运用支撑点。协议书中会承诺多方面间数据传输的次序和选用的实际加密算法。联邦政府全过程中选用的通讯协议也会被封裝在这儿。

公共性部件:是顶层运用协议书所依靠的基本加密算法和安全协议书，例如同态加密、密秘共享等。

在全部FLEX协议书中，针对系统架构、通讯和安全性三层面开展了详尽的论述和承诺，适用跨特点、跨样版和转移联邦学习三种情景下的各种不同优化算法，清楚的对联邦学习技术性全过程中联邦政府共享资源、联邦政府预备处理、联邦政府测算、联邦政府训炼、联邦政府预测分析、公共性部件和联邦政府安全系数等步骤开展了诠释和承诺，是当今第一个开源系统并界定详细的规范化联邦政府协议书。

同盾科技FLEX协议书的开发设计与开源系统为联邦学习技术性的发展趋势运用确立了更强的基本。根据FLEX协议书，各种高等院校、科学研究组织、公司和本人能够对联邦学习技术性的开发设计完成与安全系数检验开展更进一步的科学研究与认证，推动不一样领域更快落地式联邦政府运用。

例如在智慧金融行业，FLEX界定的联邦政府技术性能够运用在风控系统、合规管理、智能风控、客户画像发掘、智能化交叉式营销推广等情景，协助金融企业连通內部各单位的数据价值，并运用大量不一样外界数据库的使用价值。在智慧小区行业，政府机构不一样委办局的数据信息将可以在统一的联邦政府服务平台上连通，为政府部门管理方法和现代生活出示更强的适用确保。在智能医疗行业，不一样医院门诊的就医数据信息、病历信息内容可以运用联邦政府方式共享资源，为医学临床研究发展趋势和老百姓的就诊出示便捷。

现阶段，同盾科技的FLEX协议书早已在GitHub上开展了开源系统，事后也将逐渐开展健全和升级。李晓林专家教授针对FLEX协议书充满了希望:“大家十分热烈欢迎和期待业内科学研究应用FLEX协议书，也期待大量对联邦学习技术性很感兴趣的人可以添加到技术性的讨论和提升中，这更是大家开源协议的实际意义。”

近些年，同盾科技人工智能技术研究所在联邦学习行业持续获得关键提升，早已变成领域内一支关键的拔尖能量，FLEX协议书的问世不但是研究所本身发展趋势的一件里程碑式時刻，坚信它也将为中国联邦学习的发展趋势作出关键奉献。